近红外光谱技术在布料检测领域的应用
随着生活水平的不断提升，服装面料的好坏也越来越受人们的关注。棉具有保暖、透气性好、柔软舒适等优点；麻则吸湿性强、耐热性高；丝织品手感柔软光滑、强度高；涤纶弹性好不易起皱，却有闷热不透气、易起静电的问题。但在利益的驱使下，不乏有无良奸商将劣质货品质一般的布料包装成高等布料贩卖的情况，为保障布料采购商及其他消费者的利益，采用合适检测手段*。
据了解，传统的纺织布料理化检测不仅分析过程复杂费力、污染环境，还会受人为因素影响，导致检测结果不准确等问题。近红外光谱技术，可根据被测样品的近红外光谱特征得到样品的组成成分及含量。同时，样品无需任何预处理，亦不需要化学试剂浸泡，具备环保可靠、简单快速，并且可同时测量样品内不同成分的优点，适用于多种状态的样品。
有机物的近红外光谱所反映的信息，不仅包含分子的结构、组成、状态，还反映了了样品的密度、粒度、高分子物的聚合度及纤维直径等物质的物理性状。在实验员对光谱特征的分析之下，就能够获得有关物质结构与组分的信息。由此，将样品扫描所获得的近红外光谱与样品已知的合格标准作对比，便可确定被检测样品中棉、氨纶、麻、蚕丝的含量。
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