昊然-酶抑制剂靶点预测：药物靶点评估/药效团筛选定制
昊然-酶抑制剂靶点预测：药物靶点评估/药效团筛选定制
西安昊然生物科研新方向:酶抑制剂靶点预测,包括药物靶点评估、化合物库定制、ai虚拟筛选药物服务、分子对接筛选定制、药效团筛选定制、靶中化合物设计、靶点及信号通路验证，今天小编分享药物靶点评估/药效团筛选定制，一起来看：
药物靶点评估
药物靶点通常是在代谢或信号通路中与特定疾病或病理状态有关的关键分子.通过绑定到特定活动区域抑制这个关键分子进行药物设计.
国际学术期刊《细胞通讯》(cell reports)在线发表了中国科学院上海生命科学研究院(营养与健康研究院)计算生物学研究所韩敬东研究组的论文“accurate drug reposition through non-tissue specific core signatures from cancer transcriptomes”。该研究通过从多组织的癌症基因组学数据构建非组织特异性的基因突变的核心标签,并与药物基因组学数据整合,构建了药物-基因靶定模式和药物特异性的评估方法,为靶点预测及药物重定位研究提供了新视角。
多靶点药物发现途径主要包括化学合成法和筛选法,其中,对活性化合物或已知药物进行筛选是获得多靶点药物的重要途径。
药效团筛选定制
如图所示：基于“联合药效团”模型的多靶点药物筛选策略。药效团(pharmacophore) 是特征化的三维结构要素的组合，可以分为两种类型。一类是具有相同药理作用的类似物，它们具有某种基本结构，即相同的化学结构部分，如磺胺类药物、受体阻断剂、拟肾上腺素药物等；另一类是一组化学结构全不同的分子，但它们以相同的机理与同一受体键合，产生同样的药理作用，如己烯雌酚的化学结构比较简单，但因其立体构象与雌二醇相似，也具有雌激素样作用。
药效团的识别
主要有两种方法，一种是基于受体的结构信息，分析受体与药物分子的作用模式，来推断可能的药效团结构；另一种是在受体结构未知或作用机制尚不明确的情况，对一系列化合物进行药效团研究，通过构象分析、分子叠合等方法，归纳得到对化合物活性起关键作用的一些基团的信息。对一系列具有相同作用机制的药物分子，它们之间一定存在某些共同的药效特征基团,找出这些特征基团,并确定这些基团在三维空间相同的位置和取向,即构建药效团模型。
酶抑制剂靶点预测
药物靶点评估
化合物库定制
ai虚拟筛选药物服务
分子对接筛选定制
药效团筛选定制
靶中化合物设计
靶点及信号通路验证
温馨提示：西安昊然生物供应产品仅用于科研，不能用于人体，小编rl2023.4
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