近红外光谱技术在茶叶检测领域的应用

近红外光谱区介于中红外光和可见光之间,被发现于1800年。但直到50年代中期后,近红外光谱的才在农副产品分析中得到了广泛的应用。近红外光谱技术可用于样品中某种化学成分的定性、定量分析,具有红外光区光谱信息量丰富和可见光区信息易于获得的优点。
*,中国是茶的故乡,生产多种多样的高品质茶叶。但目前,国内的茶叶市场相对不稳定,以次充好的现象不在少数。这不仅损害了消费的利益,也不利于中国茶叶市场的快速发展。因此,研究能够快速、准确检测茶叶品质的技术手段显得十分重要。目前,国内常用于茶叶品质检测的方法有气相色谱法、液相色谱法以及毛细管电泳法,但这些检测手段均存在操作复杂、仪器昂贵、检测时间长的缺点,而近红外光谱技术则因操作简便、分析速度快的优点,在其中拔得*。
据了解,茶叶品质的检测主要涉及咖啡碱检测、茶多酚检测、水分检测以及氨基酸检测四项。
咖啡碱检测:
咖啡碱是茶叶中的重要物质,具有兴奋中枢神经的作用。它能够提高嗅觉、触觉、味觉的分辨能力,并且可在不加快脉搏、不增高血压的情况下,加快呼吸、提高肌肉工作量。利用近红外光谱技术进行茶叶咖啡碱分析时,可采用区间偏小二乘法与遗传算法相结合的建模波长筛选方法,构建起一个咖啡碱的预测模型。同时,为提高咖啡碱预测模型的度,还可对茶叶样品进行预处理。
茶多酚检测:
茶多酚全称为茶叶中多酚类物质,主要由花色素类、花黄素类、酚酸类及儿茶素类的化合物组成。其中,儿茶素类物质具有抗癌、降血脂、抗菌消炎、抗突变、防辐射、防血管硬化的多种作用。姜礼仪、王胜鹏、韩宝瑜等人就分别以近红外光谱为基础,建了多种度*的茶多酚预测模型。
水分检测:
在茶叶加工过程中,每一道工序中茶叶水分的蒸发,都可直接关系到茶叶品质及其经济价值。因此,做到加工、储藏过程茶叶水分的控制显得十分重要。董春旺等人曾提出基于红外光谱技术,对红茶干燥中含水率无损检测的方法。林新等人亦在红外光谱技术的基础上,建立了一种无损、快速检测茶叶水分的定量分析方法。
氨基酸检测:
茶叶中氨基酸的含量十分丰富,多达250多种。其中,茶氨酸的含量更是达到了茶叶氨基酸总量的二分之一。作为人体中的必要营养成分,氨基酸与人体健康有着密不可分的联系。因此,氨基酸的含量检测,也是判断茶叶品质的重要方法。
由此可见,近红外光谱技术在茶叶检测领域的实用性已得到了充分肯定。另外,近红外光谱技术还具备很强的穿透力与散射效应,无需样品前处理的。

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