2019年常用的机器视觉软件你知道几个?

机器视觉软件有很多,不过的也就那几个软件,现在整理出来了,让大家了解一下。
一.opencv机器视觉软件
opencv是一个跨平台计算机视觉库,可以运行在linux、windows、android和mac os,ios操作系统上;编程接口支持:c,c++,python,c#,java等编程语言;
二.visionpro机器视觉软件
visionpro是美国cognex公司开发的机器视觉软件;编程接口支持c++,c#,等编程语言;
三.mil机器视觉软件
mil是加拿大matrox公司开发的机器视觉软件;编程接口支持c++,c#,等编程语言;
四.rvb机器视觉和图象处理算法软件
利用机器视觉应用软件开发包(real viewbench,简称rvb)是致力于自动化领域的专业机器视觉和图象处理算法软件包,是机器视觉行业竞争力和价格优势的专业算法软件包。
rvb包含各种blob分析,形态学运算,模式识别和定位,尺寸测量等性能杰出的算法,提供不同形状关注区(region ofinterest, 简称roi)操作,可以开发强大的视频人机界面功能。rvb提供了稳定、可靠及准确定位和检测零件的机器视觉底层函数,其功能强大的定位器工具能精确地识别和定位物体,即使在的工作环境下都能提供可靠的检测结果,呈现出非凡的性能
五.halcon机器视觉软件
halcon是德国mvtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,在欧洲以及日本的工业界已经是*具有效能的machine vision软件,halcon支持windows,linux和mac os x操作环境;编程接口支持 c,c++,,delphi,c#,等编程语言;
六、加拿大的maxtor image library
mil软件包是一种硬件独立、有标准组件的32位图象库。它有一整套指令,针对图象的处理和特殊操作,包括:斑痕分析、图象校准、口径测定、二维数据读写、测量、图案识别及光学符号识别操作。它也支持基本图形设备。mil能够处理二值,灰度或彩色图象。
此软件包为应用的快速发展设计,便于使用。它有*透明的管理系统,沿袭虚拟数据对象操作,而非物理数据对象操作,允许独立于平台的应用。这意味着一个mil应用程序能够在不同环境(win98/me/nt/2000)中运行于任何vesa-compatible vga板或matrox图象板上。mil用用系统的观念识别硬件板,单一应用程序可控制一种以上硬件板。mil能单独在主机上运行,但使用专用加速matrox硬件效率更高。
以上就是机器视觉常用的软件,欢迎留言补充更多的机器视觉软件,希望可以帮到您,

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