与传统图像传感器不同的使用场景越来越多。比如ev自动驾驶功能中的障碍物检测,或者电池检测中的光谱检测。我们拥有将微型光学元件连接到图像传感器像素以创建高附加值图像传感器的制造技术。例如,在了解微型光学元件阵列的光学性能后,可以检查可以尽可能保持该性能的连接条件,重复试制,在公司内部建立量产工艺,并提供它去市场。
一个例子是偏振高速图像传感器。通过连接在微型尺度上制造的具有不同方向的线性偏振元件的每个元件和配备有并行读出电路的高速 cmos 图像传感器,实现了一种高速和二维捕捉偏振现象的特殊图像传感器。通过这一发展,它已被应用于传统 cmos 图像传感器难以实现的现象的可视化和控制,例如通过分析切割过程中的应力分布来优化切割条件,以及通过可视化通过空间传播的声音来改善超声波声纳的声学效果。已经。
通过这种方式,我们不断致力于提高图像传感器的光学性能,并推进技术研究。
关键词:电池 传感器 电池检测
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关于特殊图像传感器技术
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