产业数字化会给制造业带来什么影响?

眼下,正在由工业经济向数字经济转型过渡,制造业正在并将*处于数字化转型发展的历史阶段,沿着数字化、智能化、网络化、自动化阶段不断跃升。近几年,我国数字经济占gdp比重逐年增加,至2017年已经达到32.9%,规模达27.2万亿元。产业数字化这一浪潮的涌动,对制造业升级转型带来了巨大的冲击。
今年6月30日,信息中心信息化和产业发展部与京东数字科技研究院在京联袂发布《携手跨越重塑增长——中国产业数字化报告2020》。报告认为,产业数字化是指在新一代数字科技支撑和下,以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线,对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。
《报告》指出,产业数字化是指在新一代数字科技支撑和下,以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线,对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。接下来需要从数据要素驱动、科技平台支撑、品牌价值赋能、生态融合共生、政府精准施策等五个方面精准发力。
有分析人士指出,将传统企业和互联网企业的优势“强强联合”,提升传统行业的运营效率及与市场动态接轨的能力,使中国的相关产业不仅在智能制造环节发力,而且能在人、设备、服务、流程等各环节连接,形成价值网络智能化能力,加速行业数字化发展的整体进程。
在数字化转型过程中,制造企业要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程,通过采集、分析、整合和利用企业价值链所有环节的数据,实现数据流对物流、业务流、资金流、全面统合、集成、分析和可视化处理。而在此过程中,云计算、物联网、大数据、人工智能等技术所起到的作用至关重要。
当前,制造业企业转型升级已从政府推动变为企业自身需求,并成为企业发展的重要战略选择。在具体实践过程中,企业也在海量传感器、柔性制造、设备互联、工厂大脑等方面遇到相应的挑战,而5g时代的到来,将为新一代智能制造系统提供稳定、迅速的网络支撑。
在工业协作方面,借助5g网络的大带宽、低时延各地可以搭建云端大脑。通过云端大脑和柔性关节实现高精准操作,就可以让工业机器人进行灵活移动和抓取。近几年,工厂生产、销售、售后维护等各环节都开始联网,利用5g网络与企业erp物联网系统对接,围绕工业场景需求,构建日常巡检、远程专家、操作现场指引等业务也已经成为大势所趋。
以装备制造业为例,面对以机台联网大数据上云为基础的智能化趋势,装备制造企业已开始寻求通过基于5g、ai的人工智能学习的大数据预测性维修分析,对机台设备运作履历监控及异常侦测进行预警,以争取更长的响应时间,有效预防设备严重故障及在制品过程中出现异常损失。
制造业转型升级之路,道阻且长。相信在各界人士的共同推动下,制造业数字化、智能化转型将“乘风破浪”,抵达辉煌的彼岸。
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