使用NIST库搜索Xevo TQ-GC系统数据以鉴定分析物
目的：证明xevo™ tq-gc系统生成的ei谱图可以与 nist标准数据库v17中对应的谱图进行很好的 匹配。
背景：ei gc-ms是一种用于未知物分析的成熟技 术。尤其是ei的特性之一能够可重现地生成 丰富的特征碎裂模式，这对于成功使用ei数 据鉴定未知化合物十分重要。由于ei碎裂是 一种很好的表征技术，因此解析ei谱图能够 确定未知物的元素组成。然而，这一过程极 其耗时，并且无法自动化操作。因此，在 gc-ms分析中，利用精心编制的参考谱图数 据库对ei谱图进行谱库搜索是鉴定分析物的 常用的技术。
通过谱库搜索ei数据以鉴定未知物。
解决方案：xevo tq-gc系统在全扫描ei模式下操作，用于分 析含农药的gc-ms样品。值得一提的是，虽然这 种仪器是一种串联四极杆系统，但是它也能执行 单四极杆gc-ms系统在全扫描模式、sir模式以及 全扫描与sir组合模式下运行的所有实验。在图1 中，上方的谱图为实验数据，下方的谱图为nist 库数据。报告的匹配率高达96.2%，初步表明两个 谱图之间匹配良好。左上方的图表明，该化合物 的谱图与通过这一搜索返回的其它可能的结果之间 得到较好的区分。另外，通过评估是否存在特征峰 以及谱峰的相对丰度，对这两个谱图之间的终目 测结果比较表明，两者具有良好的一致性。 由于地茂散分子量相对较低(206)并且先洗脱（保 留时间指数[rti]为1508），因此还选择了另一种 高质量数、后洗脱的化合物来评估数据的库搜索 质量。分子量为540且rti为2530的灭蚁灵的结 果如图2所示。与前面的示例相同，匹配率高达 97.3%，图中显示与其它搜索结果得到较好的区 分，并且采集的谱图与参考谱图之间具有良好的 一致性。
总结：许多实验室都需要在gc-ms气质联用分析中使用自动化库搜索来鉴定未知物。在xevo tq-gc上执行的全扫描实验所得到的ei数据证明，该系统能够使用nist库搜 索成功鉴定农药。在xevo tq-gc系统上使用radar™可同时采集全扫描数据 与mrm数据，从而将nist可搜索的谱图引入靶向分析中。
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