近年来人工智能在国内外迅速升温。这一次升温和前几次的升温不一样,它不是学术界发生的,它是产业界发动的。新一代人工智能将会有一个广阔的应用,它将在电子商务、智能城市、智能交通、智能医疗、智能物流、智能制造、智能电网、智能社区、智能经济、智能图书馆,这些系统运行智能化方面产生巨大的作用。同时,它还将产生很多新的产品,包括无人飞机、无人车、机器人、智能手机、智能游戏、穿戴式设备,各种ar/vr装备等。随着物联网、人工智能等新技术普及应用,智能交通概念的实现成为可能,市场前景日益明朗。不过,目前我国智能交通产业存在问题较大,发展面临瓶颈,需要对整个产业链整合,探索出符合我国国情的发展模式。我国智能交通产业存在的问题主要有两个方面:一是参与企业众多,品牌杂乱,产业链整合难度很大;二是企业规模小,发展时间短,市场竞争力薄弱。
智能交通潜力不必逼 关键在产业链整合
智能交通产业涉及内容多,范围广,需要多个领域配合,如电信运营商、卫星导航、大数据、车载终端等。这些配套领域中小企业林立,品牌混乱不堪,要整合技术创新、技术标准和产业链难度不小。不仅如此,由于智能交通概念兴起时间不长,相关企业发展时间短,规模普遍偏小,竞争力相对较弱。据前瞻产业研究院统计,当前绝大部分相关企业规模在100人以下,营收仅为500万至3000万左右。除了上述问题,智能交通产业还面临四大瓶颈。其一,缺乏核心技术。眼下,我国智能交通产业众多领域缺乏核心技术,关键设备仍严重依赖进口,对智能交通产业的进一步发展造成很大制约。其二,技术标准不统一。技术标准化未形成,导致市场准入缺乏一定门槛,致使产品质量缺乏保障,降低了产品的信任度,从而无法大规模地普及应用,不利于智能交通概念的终实现。其三,产业链难整合。上述问题已经表明,我国具有专业程度高的智能交通企业占比较低,处于分散状态,很难进行产业链整合。其四,市场需求不足。由于智能交通概念尚处于市场导入期,消费者对大多数智能交通产品和服务认识程度有限,潜在需求未能充分释放,致使智能交通企业无法实现规模经济,进而影响到整个智能交通产业的发展速度和发展空间。总的来说,智能交通产业前景可期,但现阶段问题与瓶颈很大。未来要促进智能交通产业更好发展,应当在合理借鉴国外发达成功经验下,探索出符合我国国情的崭新的发展模式。换言之,要充分结合我国道路交通的实际情况和经济的基本国情,选择关键技术研究和系统,而不是盲目地复制国外的模型和模式。原标题 智能交通产业发展受制约 未来关键在产业链整合(来源:前瞻产业研究院)
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